BST209 Final Deneme Sınavı (Hafta 9-14)

Bilgilendirme: Bu sınavlar sadece deneme amaçlı yapay zeka desteği ile hazırlanmıştır.

Yapay Zeka Uygulamaları

BST209 Final Deneme Sınavı (Hafta 9-14)

--:--

Yapay Zeka Uygulamaları — otomatik üretilen deneme sınavı.

Yapay sinir ağında hatanın geriye doğru yayılarak ağırlıkların güncellenmesine ne denir?

İleri besleme

Geri yayılım (backpropagation)

Havuzlama

Tokenizasyon

Evrişimli sinir ağları (CNN) en çok hangi veri türünde kullanılır?

Tablosal veri

Görüntü verisi

Zaman damgası

Anahtar-değer çiftleri

Transfer öğrenmenin temel avantajı nedir?

Etiketsiz veriyle çalışması

Az veriyle yüksek başarı elde edebilmesi

Model yorumlanabilirliğini garantilemesi

Ön işlemeyi gereksiz kılması

TF-IDF neyi ölçer?

Görüntü çözünürlüğünü

Bir kelimenin belge içindeki ayırt edici önemini

Model doğruluğunu

Ağırlık başlangıç değerini

Büyük dil modellerinde 'halüsinasyon' ne demektir?

Modelin çökmesi

Modelin gerçek dışı ama inandırıcı bilgi üretmesi

Verinin şifrelenmesi

Aşırı öğrenme

Sağlıkta bir BDM kullanılırken hangi uygulama KVKK açısından risklidir?

Genel tıp bilgisi sormak

Hastanın kimlik ve tanı verisini modele girmek

Kod açıklaması istemek

Metin biçimlendirmek

Açıklanabilir yapay zekânın (XAI) amacı nedir?

Modeli hızlandırmak

Model kararlarının nedenini anlaşılır kılmak

Veri toplamak

Donanım maliyetini azaltmak

Model yanlılığının (bias) başlıca kaynağı genellikle nedir?

Yüksek donanım gücü

Temsil gücü zayıf/eğik veri

Fazla katman sayısı

Görselleştirme

Dropout katmanının işlevi nedir?

Veri toplamak

Aşırı öğrenmeyi azaltmak

Görüntü büyütmek

Etiket üretmek

İstem mühendisliğinde 'few-shot' yaklaşımı nedir?

Hiç örnek vermemek

İsteme birkaç örnek ekleyerek yönlendirmek

Modeli yeniden eğitmek

Veriyi anonimleştirmek

Yapay Zeka Uygulamaları

BST209 Final Deneme Sınavı (Hafta 9-14)

Yapay sinir ağında hatanın geriye doğru yayılarak ağırlıkların güncellenmesine ne denir?

Evrişimli sinir ağları (CNN) en çok hangi veri türünde kullanılır?

Transfer öğrenmenin temel avantajı nedir?

TF-IDF neyi ölçer?

Büyük dil modellerinde 'halüsinasyon' ne demektir?

Sağlıkta bir BDM kullanılırken hangi uygulama KVKK açısından risklidir?

Açıklanabilir yapay zekânın (XAI) amacı nedir?

Model yanlılığının (bias) başlıca kaynağı genellikle nedir?

Dropout katmanının işlevi nedir?

İstem mühendisliğinde 'few-shot' yaklaşımı nedir?

Sınav Sonucu

0

0